اولین لپ‌تاپ لینوکس Razer منتشر شد

()

اولین لپ‌تاپ لینوکس Razer منتشر شد

اولین لپ‌تاپ لینوکس Razer منتشر شد

از زمانی که Razer اولین لپ‌تاپ Blade خود را عرضه کرد، یک دهه می‌گذرد و همه آنها با ویندوز عرضه شده‌اند. امروز کاملاً تغییر نمی‌کند  اما شرکتی به نام لامبدا اکنون اوبونتو را با کمک  Razer با هدف فروش آن به محققان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اوبونتو را روی نسخه‌ای از Razer Blade 15 Advanced سال گذشته قرار می‌دهد.

 

این دستگاه Razer x Lambda Tensorbook نامیده می شود و دستگاه ۳۵۰۰ دلاری از بسیاری جهات کاملاً مشابه نسخه پیشرفته لپ تاپ سال گذشته است. این پردازنده از نسل یازدهم اینتل Core i7، گرافیک انویدیا RTX 3080 Max-Q و ۶۴ گیگابایت رم در زیر نمایشگر ۱۵.۶ اینچی ۱۶۵ هرتزی با رزولوشن ۱۴۴۰p بهره می‌برد که همگی توسط یک باتری ۸۰ وات ساعتی در داخل یک شاسی ۴.۴۵ با اندازه و شکل یکسان تغذیه می‌شوند. همچنین دارای همان ورودی/خروجی سریع است، از جمله دو درگاه Thunderbolt 4، سه درگاه USB 3.2 Gen 2 Type-A، یک کارت خوان UHS-III SD و هر دو Wi-Fi 6E و بلوتوث ۵.۲.

 

اما Tensorbook به جای سیاه، نقره‌ای است و با «جدیدترین درایورها و ابزارهای یادگیری ماشینی از جمله PyTorch، Tensorflow، CUDA و cuDNN»، ضمانت‌نامه خودش و – در صورت پرداخت ۴۰۹۹ دلار به بالا – تیم پشتیبانی ممتاز خود از پیش نصب شده است. لامبدا می‌گوید در حال حاضر سخت‌افزاری را برای هزاران گروه تحقیقاتی فراهم می‌کند و پردازنده‌های گرافیکی، سرورها و ایستگاه‌های کاری دسکتاپ را می‌فروشند.

 

در حالی که Razer در حال حاضر CPU، GPU و صفحه نمایش های سریع تری را در سری Blade امروزی ارائه می دهد، اگر به طراحی علاقه دارید، با توجه به اینکه لپ تاپ های Razer چقدر می توانند گران باشند، لزوماً معامله بدی نیست. اما ما به طور کلی متوجه شده‌ایم که دستگاه‌های نازک Razer در بررسی‌های ما بسیار داغ هستند و Blade مورد بحث حتی با یک چهارم حافظه و پردازنده گرافیکی RTX 3060 کم‌توان‌تر از این قاعده مستثنی نبود. صفحه پرسش‌های متداول لامبدا از امروز به گرما نمی‌پردازد.

 

Lambda به وضوح این مورد را خریداران احتمالی مک‌بوک پرو است و من فقط به دلیل رنگ‌های نقره‌ای آن را نمی‌گویم. مقایسه سخت افزاری اولیه ای که شرکت پیشنهاد می کند افزایش سرعت ۴ برابری نسبت به M1 Max اپل در مک بوک پرو ۱۶ اینچی هنگام اجرای TensorFlow است.

منبع : theverge

این مطالب چقدر براتون مفید بود؟

از ۱ تا ۵ امتیاز بدید

میانگین امتیازات / ۵. تعداد رای ها

محمدجواد حاجی پور
ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.